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NBA高阶数据介绍(二)
一体化数据EPMEPM（Estimated Plus-Minus，估计正负值）是一个认可度较高的一体化数据。它包含两部分：RAPM和SPM（a statistical plus-minus，统计正负值）。
拼抢数据：如干扰投篮、截断、救球、掩护助攻、卡位等，这些数据能够体现球员在防守和篮板争夺中的积极性。
真实命中率（True shooting percentage）：这是衡量NBA球员有效得分效率的一个指标，它不仅包括球员在三分线内的投篮得分，还包括他们在中距离和篮下的得分。真实命中率能够清楚地展示球员如何有效地利用其投篮机会。
NBA高阶数据对比主要看几个关键指标：PER（效率值）、WS（胜利贡献值）、BPM（基础正负值）和VORP（不可替代值）。这几个数据能比较全面地反映球员的真实价值。PER是最常用的，像约基奇上赛季PER高达31，联盟第一。这个数据综合了得分、篮板、助攻等基础数据，但有个缺点就是偏袒进攻型球员。
NBA高阶数据主要分为单项高阶数据和综合高阶数据两大类。单项高阶数据主要包括： 真实命中率：反映球员投篮的效率，考虑了三分球和罚球的价值。 有效命中率：衡量球员投篮的整体效率，但通常不包括罚球。 进攻效率：评估球员或球队在进攻端的得分能力，通常以每百回合得分来衡量。
【NBA观察】Kmeans聚类发现NBA的进攻革命?
Kmeans聚类算法揭示了NBA进攻风格在过去八个赛季中的显著演变，从依赖中距离和低位进攻的传统打法，逐步转向以三分球和空间分布为核心的数据驱动型进攻，同时勇士队的独特风格自成一派，印证了进攻革命的存在。
K均值聚类分析聚类实现：使用R语言中的kmeans函数对标准化后的RFM数据进行聚类，得到5个客户群体。
NBA常见战术分析
NBA2konline王朝战术详解：QSS战术 QSS（qss战术）：此战术主要利用PG的传球能力，通过Q+S+S的组合键，让SG或SF进行快速跑位接球投篮。具体操作为PG持球后，依次按下Q+S+S，队友会根据预设的路线跑位，PG需掌握好时机传球。
进攻战术 普林斯顿战术 核心概念：整体移动与传切配合为核心，通过不断的传球、掩护和切入，创造出最佳的进攻机会。战术执行：以国王队在阿德尔曼执教时期为例，中锋在高位策应，其他球员围绕其进行穿插跑动。后卫传球后迅速空切，侧翼球员利用底线切入、无球掩护等动作打乱防守。
NBA中的经典防守战术主要包括以下几种：盯内防守：定义：主要针对对方内线的盯人防守战术。效果：对对方的小前锋、大前锋和中锋有着出色的防守效果，通过紧密的盯防限制其在内线的得分能力。
低位进攻 战术描述：低位进攻是拥有高大内线球员的球队常用的战术。
录像分析：观看NBA比赛录像，重点观察球员在战术中的角色与决策。团队配合：与队友固定角色（如三角战术中的轴心球员、快攻中的推进者），通过反复磨合提升默契。灵活应变：根据对手防守调整战术，例如三角战术中若一侧被严防，可转为单打或分球至弱侧。
NBA中的经典防守战术主要包括以下几种：盯内防守 盯内防守是一种主要针对对方内线的盯人防守战术。该战术对对方的小前锋、大前锋和中锋有着出色的防守效果。通过紧密盯防这些关键的内线球员，盯内防守能够有效地限制对方的得分机会，并迫使对方在外线投篮，从而降低其得分效率。
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